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[实用新型]一种牛只特征采集通道-CN202320168129.8有效
发明人：史明艳;宋天增;胡帅帅;苗志国;张沛;赵雯清 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A01K1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种牛只特征采集通道，地磅两侧有固定的围栏，地磅前端的围栏入口设置对开式入口可控启闭门，地磅后端的围栏出口设置对开式出口可控启闭门，分别在入口可控启闭门的前侧和出口可控启闭门的后侧安装有红外传感器
种牛特征采集通道

[发明专利]具有排油特征的无通道活塞-CN201780015526.9在审
发明人： M·威内恩格尔;J·L·里夫 -专利权人：费德罗-莫格尔有限责任公司
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： F02F3/20 文献下载
摘要：提供了一种用于内燃机的无通道钢制活塞。活塞包括暴露的顶部底面表面、带有环槽的环带、活塞销座、裙板和支柱。活塞进一步包括内部顶部底面区域和沿顶部底面表面延伸的外部凹穴。
活塞底面区域活塞销座凹穴环槽油槽底面环带裙板外部表面延伸钢制活塞通道活塞延伸穿过环槽中冷却油内燃机后壁排出排油轴向暴露

[发明专利]基于特征通道比特分配的深度视觉特征量化方法及设备-CN202210656786.7在审
发明人：汪维 -专利权人：中新国际联合研究院
申请日： 2022-06-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征通道比特分配的深度视觉特征量化方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待处理的原始中间层特征向量；将所述待处理的原始中间层特征向量使用离线迭代法进行通道比特预分配；在步骤S2的离线迭代法进行量化区间预分配后，将剩余未分配的量化区间将按照特征向量统计特性进行比特重新分配；输出量化后的中间层特征向量；本发明可以对中间层特征向量进行量化；对不同任务要求以及不同部署环境要求的适应性强，同时在计算复杂度和网络输出误差上达到平衡
基于特征通道比特分配深度视觉量化方法设备

[发明专利]融合通道特征和空间特征的图像复原方法、系统及终端-CN202310214418.1在审
发明人：黄志亮;周宝宏;张筱燕;曾令国;周水红 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像去雨技术领域，公开了一种融合通道特征和空间特征的图像复原方法、系统及终端，构建融合空间特征和通道特征的自注意力网络URformer；利用URformer网络中的特征提取模块，将局部自注意力机制和通道自注意力机制进行结合，提取并保留通道和空间特征，实现图像复原。本发明设计了一种融合空间特征和通道特征的自注意力网络——URformer。该网络提出了一个新的特征提取模块，将局部自注意力机制和通道自注意力机制有效结合，在提取并保留通道和空间特征的同时，大幅降低了传统全局Transformer的计算量。
融合通道特征空间图像复原方法系统终端

[发明专利]基于通道融合的极化特征提取方法-CN201811071171.8有效
发明人：戴巧娜;郭鹏程;任泽宇;倪宁;赵平 -专利权人：西安电子工程研究所;西安长远电子工程有限责任公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开基于通道融合的极化特征提取方法，该方法用于雷达极化特征提取。本发明解决了传统极化特征提取方法中极化散射矩阵的不准确会造成提取极化特征不准确，从而影响极化分类识别的问题。本快速实现方法的处理流程为通道融合+特征提取，该方法不需要估计极化散射矩阵，避免了极化散射矩阵的准确性对极化特征提取的影响，且不需要矩阵运算，运算量也大大降低，适用于工程实现。
基于通道融合极化特征提取方法

[发明专利]基于通道感知的手势图像特征融合方法-CN202110297521.8有效
发明人：岳金鸿;田秋红;吴佳璐;符悦成;章立早 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理，获得手势图像；2手势图像输入到不同的卷积神经网络，分别获得高阶特征张量和低阶特征张量；3对高阶特征张量进行处理，获得通道压缩后的高阶特征张量；对低阶特征张量进行处理，获得通道扩增后的低阶特征张量；4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合，得到包含高低阶特征的特征张量；5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE‑Net模块中，得到标定后的特征张量；6将标定后的特征张量输入到分类器中本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合，得到精确描述手势的特征张量，并通过其特征实现对手势图像的精确识别。
基于通道感知手势图像特征融合方法

[发明专利]广义鲁棒多通道特征检测器-CN201180076135.0有效
发明人： P·S·斯米尔诺夫;P·K·谢苗诺夫;A·N·列德金;D·A·古谢夫 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2011-12-29 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种方法可以包括执行局部搜索以得到多通道图像的局部邻域内的局部最优色彩；将所述多通道图像的所述局部邻域投影到单通道基上；以及将单通道检测器应用于投影后的局部邻域。
广义鲁棒多通道特征检测器

[发明专利]用于流缓冲通道的特征点信息数据-CN200480007353.9无效
发明人： A·A·J·德兰格;康益智 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-03-17 - 公布日： 2006-04-19 - 主分类号： G11B27/00 文献下载
摘要：公开了一种在多媒体播放设备上执行正反向可变速扫描操作的方法和设备。当在常规的多媒体播放期间接收正反向可变速扫描请求时，确定用于在最后的处理装置上处理的适当的帧，以响应该正反向可变速扫描请求。使用存储在缓冲器中能识别适当的帧的元数据来从缓冲器检索该帧，并处理检索到的帧。同时，在存储的多媒体内容中选择第二适当的帧，由第一处理装置进行处理，以响应正反向可变速扫描请求。接着处理第二适当的帧以及后续选择的帧，使得当最后的处理装置已经完成检索到的帧的处理时，第二适当的帧对于最后的处理装置可用。
用于缓冲通道特征信息数据

[发明专利]任务处理模型生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310002979.5在审
发明人：李志航 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本公开关于任务处理模型生成方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待处理任务模型输出的初始通道特征集，将初始通道特征集作为当前处理特征集，从当前处理特征集中确定特征模长信息满足预设模长条件的第一通道特征和当前通道特征集，并确定当前通道特征集中是否存在与第一通道特征间的特征相似度满足预设相似度条件的第二通道特征，若存在则更新当前通道特征集，并将更新后的当前通道特征集作为当前处理特征集。循环上述步骤进行处理后输出包括第一通道特征的目标通道特征集，该方法可以保存待处理任务模型中通道响应强度大的通道并能移除与该通道相互冗余的通道，从而提高多媒体资源处理的效率，并平衡任务处理精度和系统资源消耗
任务处理模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质-CN202010775325.2有效
发明人：孙彬;赵明国;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：通过并行的逐点卷积运算和非逐点运算对待处理的多通道特征图进行处理，获得多通道第一输出特征图和多通道第二输出特征图，非逐点卷积用于描述各通道的空间特征和特征图之间的信息交换；然后对多通道第一输出特征图及多通道第二输出特征图进行融合处理，得到多通道第三输出特征图。通过上述方式获得的多通道第三输出特征图，既涉及了多通道特征图中各通道的空间特征和特征图之间的信息交换，也涉及了多通道特征图中特征图每个点的特征以及通道之间的信息交换，因而提高了作为输出的特征图的特征表达能力
图像处理方法装置系统电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于相关分析的通道压缩卷积方法-CN202111281977.1在审
发明人：陶焕杰;胡震武 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关分析的通道压缩卷积方法，包括如下步骤：(1)输入特征图，计算其中任意两个通道特征图的相似关系得到通道相关矩阵；(2)根据通道相关矩阵，把通道特征图分为冗余通道特征图和非冗余通道特征图；(3)对冗余通道特征图进行深度融合，对非冗余通道特征图进行保留和增强；(4)对处理后的两部分通道特征图进行融合得到通道压缩特征图。本发明能够在保证满意识别精度的同时，降低通道冗余和资源消耗，提高模型推理速度。
一种基于相关分析通道压缩卷积方法

[发明专利]特征提取和对象检测的方法、系统和装置-CN201680086871.7有效
发明人：曹家乐 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：公开了一种特征提取的方法、系统和装置和一种对象检测的方法、系统和装置。在特征提取的方法中，多个图像通道从训练图像中的每一个生成；通道内特征从针对训练图像中的每一个的多个图像通道提取，其中通道内特征包括独立地从单个图像通道提取的特征；跨通道特征从针对训练图像中的至少一个的多个图像通道提取，其中跨通道特征包括从至少两个图像通道提取的特征。通道内特征和跨通道特征形成用于特征选择和分类器训练的特征的集合。利用本公开的方案，反映跨不同的图像通道的鉴别信息的跨通道特征可以连同通道内特征一起进一步被用于对象检测，并且因此存在针对对象检测的丰富得多的特征并且可以实现对象检测的更好的准确度。
特征提取对象检测方法系统装置

[发明专利]一种基于改进注意力机制的目标检测方法及装置-CN202210508835.2有效
发明人：徐钒鑫;吕赫;唐学智;向伟;刘兴文 -专利权人：西南民族大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一通道特征信息和第二通道特征信息；将第一通道特征信息和第二通道特征信息进行点乘运算，得到合并通道特征信息；将合并通道特征信息输入所述多层感知机生成所述输出特征信息；将输出特征信息输入第一激活函数得到通道注意力信息；将通道注意力信息与原始特征图合并得到通道特征图；基于空间注意力机制对通道特征图进行处理得到空间注意力信息；将空间注意力信息与通道特征图合并得到目标特征图；基于目标特征图进行目标检测。
一种基于改进注意力机制目标检测方法装置

[发明专利]一种基于空间通道特征融合的视听事件定位方法及系统-CN202210535982.9在审
发明人：魏莹;郑晓龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于空间通道特征融合的视听事件定位方法及系统，包括：对目标音视频分别提取视觉特征和听觉特征；对视觉特征和听觉特征进行空间和通道的特征融合，得到空间通道特征；其中，将视觉特征和听觉特征分别经线性变换，且将线性变换后的视觉特征和听觉特征进行矩阵乘法操作后，得到初始融合特征，对初始融合特征分别进行通道维度和空间维度的特征提取后，得到空间注意力图和通道注意力图，根据空间注意力图和通道注意力图得到空间通道特征；根据听觉特征和空间通道特征得到视听特征，根据视听特征进行事件与背景的识别以及事件类别的分类。有效提取视听空间和通道信息，有效提高视听事件识别任务准确率。
一种基于空间通道特征融合视听事件定位方法系统

[发明专利]卷积计算方法、数据处理方法及装置、设备、可读介质-CN202111263899.2在审
发明人：赵荣臻;张启坤;李健;吴臻志 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供了一种卷积计算方法，所述方法包括：基于预定数据的输入特征生成动态卷积核，其中，所述输入特征的每个特征通道分别对应于一个动态卷积核；在所述输入特征的特征通道之间进行通道信息交换，得到交换过通道信息的每个特征通道的特征信息；基于所述每个特征通道分别对应的动态卷积核，对相应特征通道的特征信息进行加权处理，得到所述每个特征通道的输出值。
卷积计算方法数据处理方法装置设备可读介质

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